Visibilité chiffrée sur la valeur
Cartes de valeur, seuils d'élasticité et scénarios de revenus exposés de manière transparente, avec hypothèses et marges d'incertitude explicites.
Nous concevons des stratégies de tarification quantitatives pour SaaS et produits digitaux : mesure de la disposition à payer, scénarios de revenus actionnables et accompagnement produit-marché. Zero folklore — uniquement des décisions appuyées par vos données et des signaux clients réels.
Pricelith est un cabinet spécialisé basé au Manhattan Center, au cœur du quartier d'affaires de Bruxelles. Nous accompagnons des équipes produit, finance et revenue pour transformer leurs données en décisions tarifaires compréhensibles par le board et actionnables par le terrain.
Atelier de travail avec les équipes produit et finance au Manhattan Center, Avenue du Boulevard 21.
Derrière Pricelith, vous trouverez des profils mêlant économie, data science, revenue operations et product management. Plutôt que d'afficher une galerie de portraits ici, nous détaillons chaque profil et son rôle sur une page dédiée.
Nos interventions sont conçues pour rassurer les investisseurs, clarifier les priorités côté direction et simplifier le quotidien des équipes commerciales.
Cartes de valeur, seuils d'élasticité et scénarios de revenus exposés de manière transparente, avec hypothèses et marges d'incertitude explicites.
Architecture d'offres claire pour vos clients comme pour vos équipes : moins d'options inutiles, plus de repères concrets sur les paliers et volumes.
Expérimentations cadrées, avec groupes témoins, définition de succès et garde-fous pour éviter les signaux fantômes ou les conclusions hâtives.
Sessions de travail communes entre produit, finance, marketing et sales pour sécuriser l'exécution et préparer les messages clients.
Notre approche combine analyse quantitative, recherche qualitative et accompagnement opérationnel. Chaque mission est documentée pour être réutilisable en interne.
Enquêtes structurées, analyses conjointes et exploitation de vos données d'usage pour estimer comment vos clients arbitrent entre fonctionnalités, prix et alternatives.
Construction ou refonte de vos plans, add-ons et politiques de remises pour clarifier le passage d'un palier à l'autre et sécuriser la marge.
Mise en récit des changements tarifaires, formation des équipes et suivi des premiers cycles pour détecter les signaux précoces de succès ou de friction.
Nous proposons des forfaits simples pour les besoins récurrents, un audit ponctuel pour challenger votre modèle existant, et un accompagnement continu pour les équipes qui souhaitent un partenaire long terme. Dans tous les cas, la prochaine étape concrète est un échange direct avec nous.
Pour les équipes en phase de structuration.
À partir de 3 400 €
Mission unique sur 3–4 semaines.
Pour SaaS en croissance soutenue.
À partir de 7 900 €
Mission complète sur 5–7 semaines.
Accompagnement récurrent des directions.
Sur devis mensuel
Retainer 6–12 mois.
Un regard externe sur un modèle existant.
À partir de 4 900 €
Intervention ponctuelle, livrable détaillé.
Nous documentons systématiquement les effets des projets sur le revenu, la rétention et la satisfaction client. Les exemples ci-dessous sont anonymisés mais issus de missions réelles.
Refonte des plans, alignement sur une métrique d'usage unique et clarification des paliers. L'augmentation s'est faite sans hausse de churn net ni allongement significatif du cycle de vente.
Introduction d'add-ons optionnels et d'un plan supérieur mieux différencié. En parallèle, rationalisation des remises pour garder la marge sous contrôle.
Travail conjoint avec l'équipe Customer Success sur la narration de la valeur et la transparence des paliers. Les équipes reportent moins d'objections et plus de discussions orientées ROI.
Visualisations anonymisées de trajectoires de revenus après ajustement de la stratégie tarifaire.
Du premier contact aux ajustements post-lancement, tout est cadré. Vous savez qui fait quoi, sur quel délai, avec quelles données et quels livrables.
Session de cadrage de 45 minutes pour comprendre votre contexte, votre historique de changements tarifaires et vos contraintes internes. À ce stade, aucun document sensible n'est requis.
Collecte des données essentielles (revenus, churn, usage, pipeline), entretiens ciblés avec vos équipes et, si nécessaire, lancement d'une étude client structurée.
Construction de scénarios tarifaires argumentés avec estimation d'impact, risques associés et plan d'exécution par canal et par segment de clients.
Revue des premiers résultats, ajustements à la marge, partage de bonnes pratiques et mise à jour de vos guides internes pour préparer les prochains cycles.
Visualisation simplifiée des étapes d'un projet standard, du cadrage jusqu'aux ajustements.
Nous travaillons avec des organisations exigeantes, souvent soumises à un regard d'investisseurs. Leur confiance se gagne sur la durée, pas sur des promesses trop belles pour être vraies.
« Nous avions repoussé la refonte des prix pendant deux ans par peur du risque. En six semaines, nous avions un plan chiffré, des messages clairs et un board aligné. »
« La manière dont les hypothèses sont explicitées nous a aidés à mieux documenter nos décisions. C'est devenu un langage commun entre finance, produit et ventes. »
« Les équipes CS se sont senties impliquées très tôt. Résultat : moins d'objections, plus de discussions centrées sur l'usage réel et la valeur. »
Pricelith est né de missions de conseil menées pour des SaaS européens qui cherchaient une approche plus structurée de la tarification, au-delà des réflexes « copier le marché ».
Les fondateurs interviennent comme consultants indépendants auprès de scale-ups pour les aider à clarifier leurs modèles d'abonnement et leurs remises.
Structuration de l'offre, premiers clients récurrents en France, Belgique, Pays-Bas et Allemagne sur des missions de tarification et de monétisation.
Ouverture du bureau à Avenue du Boulevard 21, dans un écosystème de scale-ups, fonds d'investissement et acteurs digitaux européens.
Collaboration avec des fonds pour auditer et accompagner plusieurs participations sur leurs stratégies de prix, avec une méthodologie mutualisée et documentée.
Notre ambition est de rapprocher la rigueur des modèles financiers de la réalité vécue par vos clients et vos équipes, sans jargon inutile.
Aider les entreprises digitales à prendre des décisions tarifaires informées, traçables et alignées avec leur vision produit.
Faire de la tarification un sujet continu, piloté et documenté, plutôt qu'un exercice ponctuel réalisé sous pression.
Transparence sur les hypothèses, pédagogie auprès des équipes, respect des régulations et humilité face à l'incertitude des marchés.
Missions menées dans plus de 10 pays, pour des structures allant de la série A aux groupes cotés, avec un NPS client supérieur à 60.
Illustration interne des piliers qui guident notre travail avec les équipes dirigeantes.
Nous recherchons des profils curieux, à l'aise avec les chiffres comme avec la pédagogie, capables de dialoguer avec des fondateurs, des CFO et des équipes terrain.
Vous structurez, nettoyez et analysez les données clients pour alimenter les modèles de revenus et les recommandations tarifaires.
Stack : SQL, Python/R, dashboards, forte sensibilité business.
Vous conduisez des ateliers avec les clients, structurez les livrables et pilotez la mise en œuvre des recommandations sur le terrain.
Expérience en conseil, stratégie ou revenue operations appréciée.
Vous construisez les pipelines et les tableaux de bord nécessaires pour suivre l'effet des changements tarifaires sur l'usage et la rétention.
Connaissance des outils d'analytics moderne, collaboration étroite avec les équipes produit.
Si vous ne trouvez pas la réponse à votre question ici, nous serons ravis d'y répondre lors d'un premier échange via la page Contacts.
Notre cœur de métier concerne les modèles par abonnement, qu'il s'agisse de SaaS ou d'autres services digitaux récurrents. Nous accompagnons aussi des plateformes et produits data dès lors qu'il existe une récurrence significative du revenu.
Oui. Dans ce cas, nous agissons comme un partenaire externe pour challenger les hypothèses, apporter des benchmarks et aider à faire passer certains messages auprès des dirigeants ou des investisseurs.
Les missions « Explorateur » durent en général 3 à 4 semaines. Les missions « Scale » s'étalent sur 5 à 7 semaines, selon le nombre de segments étudiés et les données disponibles.
Nous travaillons de préférence sur des extraits anonymisés et des agrégats. Des accords de traitement des données peuvent être mis en place, et les accès sont limités au strict nécessaire.
Non. Les simulations et projections reposent sur des hypothèses explicites et sur l'historique observé. Elles aident à comparer des options, pas à prédire l'avenir. Les résultats effectifs dépendront aussi de l'exécution commerciale et du contexte marché.
Le plus simple est de réserver un créneau via la page Contacts. Nous vous posons quelques questions préalables, puis nous proposons une approche et un budget adaptés à votre situation.